Uso responsable de IA
Uso responsable de IA
La inteligencia artificial debe aportar velocidad sin perder control, seguridad ni criterio humano.
Principios de implantación
- Diagnóstico previo del proceso y de los datos implicados.
- Definición de tareas que la IA puede realizar y tareas que debe derivar.
- Supervisión humana en decisiones sensibles o de alto impacto.
- Registro de conversaciones, acciones y cambios relevantes.
- Revisión periódica de respuestas, sesgos, errores y mejoras.
Controles recomendados
Permisos por rol, minimización de datos, pruebas con casos reales, límites de respuesta, bases de conocimiento validadas, avisos de derivación y documentación del flujo.
Antes de implantar una solución
Revisamos la normativa de protección de datos, los contratos con proveedores, las condiciones del canal, la conservación de registros y las obligaciones sectoriales aplicables.
Criterio humano
La IA no sustituye el criterio empresarial: lo amplifica cuando el proceso está bien diseñado y supervisado.