Auditoría IA
Uso responsable de inteligencia artificial
La IA tiene que dar velocidad sin perder control, seguridad ni criterio humano.
Principios de implantación
- Diagnóstico previo del proceso y de los datos implicados.
- Definición de tareas que la IA puede hacer y tareas que debe derivar.
- Supervisión humana en decisiones sensibles o de alto impacto.
- Registro de conversaciones, acciones y cambios relevantes.
- Revisión periódica de respuestas, sesgos, errores y mejoras.
Controles recomendados
Permisos por rol, minimización de datos, pruebas con casos reales, límites de respuesta, base de conocimiento validada, avisos de derivación y documentación del flujo.
Antes de publicar una solución
Se recomienda revisar RGPD, contratos con proveedores, condiciones de WhatsApp Business/API, grabación de llamadas, conservación de logs y obligaciones sectoriales aplicables.
Mensaje clave
La IA no sustituye el criterio empresarial: lo amplifica cuando el proceso está bien diseñado.